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Google Analytics 4: Guida Completa a Setup, Report e AI

Claudio Novaglio
5 min di lettura

Google Analytics 4 è la piattaforma di analytics di Google dal 2023 e, con il tramonto definitivo di Universal Analytics, non è più possibile rimandare. MA capire GA4 a fondo è tutt'altra cosa rispetto a installarlo e dimenticarselo. Questa guida copre la configurazione corretta, le metriche che contano e le funzionalità AI integrate che la maggior parte degli utenti ignora.

Cos'è GA4 e perché è diverso da Universal Analytics

GA4 è costruito su un modello event-based: ogni interazione dell'utente — visualizzazione pagina, click, scroll, acquisto — è un evento con parametri personalizzabili. Universal Analytics usava un modello session-based che raggruppava le interazioni in sessioni con una logica più rigida.

Perché il cambiamento è importante

  • GA4 traccia l'utente su più dispositivi e sessioni in modo nativo
  • Il modello event-based permette flessibilità totale nel tracciamento
  • GA4 è progettato per funzionare con e senza cookie (Consent Mode v2)
  • L'integrazione nativa con Google Ads è più profonda
  • I report ML-powered identificano anomalie e opportunità automaticamente

Configurazione corretta di GA4 dall'inizio

Data Streams

La prima cosa da fare in GA4 è configurare il Data Stream corretto per il tuo sito web. Lo stream raccoglie i dati e li invia alla property GA4. Se hai sia un sito web che un'app mobile, dovrai creare stream separati.

Enhanced Measurement

GA4 offre il tracciamento automatico di scroll, click su link esterni, ricerche interne al sito, interazioni con video YouTube e download di file. Attivare Enhanced Measurement richiede un click, ma è fondamentale verificare che non crei duplicati con eventi personalizzati via GTM.

Consent Mode v2

Dal marzo 2024, Consent Mode v2 è obbligatorio per chi usa Google Ads in Europa. In modalità basic, se l'utente rifiuta i cookie, GA4 non raccoglie dati. In modalità advanced, GA4 usa la modellazione statistica per stimare il comportamento degli utenti che non hanno dato consenso. La differenza può valere il 20-40% dei dati di conversione.

Le metriche che contano davvero in GA4

Engaged Sessions

Una sessione "engaged" è quella in cui l'utente ha fatto almeno una di queste cose: ha visitato almeno 2 pagine, ha trascorso più di 10 secondi sul sito, oppure ha completato un evento di conversione. L'engagement rate (sessioni engaged / sessioni totali) è molto più utile della vecchia frequenza di rimbalzo.

Dimensioni e metriche custom

GA4 permette di creare dimensioni e metriche personalizzate basate sui parametri degli eventi. Ad esempio: tipo di utente (lead, cliente, visitatore), valore del prodotto visto, categoria di contenuto. Queste dimensioni custom rendono GA4 uno strumento di analisi potentissimo.

Conversioni

In GA4 qualsiasi evento può essere marcato come conversione. La differenza con UA è che non ci sono più "obiettivi" rigidi: se vuoi tracciare i click su WhatsApp, i download di brochure e le compilazioni form come conversioni separate, puoi farlo con pochi click.

I report fondamentali per il SEO e il marketing

Acquisition Reports

Il rapporto Acquisizione → Acquisizione traffico mostra le sessioni suddivise per canale (Organic Search, Direct, Referral, Email, etc.) con metriche di engagement e conversione. È il punto di partenza per capire da dove vengono gli utenti di qualità.

Landing Page Report

Trovato in Engagement → Pagine e schermate, con il filtro "Prima pagina visitata", questo report mostra le performance di ogni URL come pagina di atterraggio. Fondamentale per capire quali contenuti attraggono traffico organico e quali convertono.

Search Console Integration

Collegare GA4 a Google Search Console permette di vedere query, impression, click e posizione media direttamente in GA4, incrociati con i dati di comportamento. Questo link è gratuito e fornisce una visione completa del funnel SEO.

Le funzionalità AI di GA4: quello che nessuno usa

Predictive Audiences

GA4 può creare automaticamente audience basate su previsioni ML: "utenti probabili acquirenti entro 7 giorni", "utenti a rischio abbandono". Queste audience si possono esportare direttamente su Google Ads per campagne di remarketing iper-targettizzate.

Insights automatici

GA4 monitora costantemente i tuoi dati e segnala anomalie statisticamente significative: picchi di traffico, cali improvvisi, nuove source di traffico. Gli Insights si trovano nella sezione Home e sono particolarmente utili per identificare problemi tecnici in anticipo.

BigQuery Export: analisi avanzata per i seri

GA4 permette l'export gratuito dei dati grezzi su BigQuery (fino a 1 milione di eventi/giorno). Questo sblocca possibilità di analisi che GA4 non offre nativamente: funnel personalizzati su più sessioni, analisi cohort avanzata, join con dati CRM, query SQL personalizzate.

Se hai un sito con volume significativo e vuoi capire il comportamento degli utenti a un livello granulare, l'export BigQuery è lo step successivo naturale dopo aver padroneggiato GA4.

Checklist di setup completo GA4

  • Data Stream configurato con Enhanced Measurement attivo
  • Consent Mode v2 implementato (basic o advanced)
  • Conversioni definite per ogni azione importante
  • Dimensioni custom create per segmentare gli utenti
  • Link a Google Search Console attivo
  • Collegamento a Google Ads per import conversioni
  • BigQuery export attivato se hai più di 50.000 sessioni/mese
  • Dashboard custom costruite sui KPI del business

Domande Frequenti

Se GA4 è già installato, verifica prima che sia configurato correttamente con un audit. Spesso GA4 è installato ma senza eventi custom, conversioni configurate o con dati incompleti.

Sull'autore

Claudio Novaglio

SEO Specialist, AI Specialist e Data Analyst con oltre 10 anni di esperienza nel digital marketing. Lavoro con aziende e professionisti a Brescia e in tutta Italia per aumentare la visibilità organica, ottimizzare le campagne pubblicitarie e costruire sistemi di misurazione data-driven. Specializzato in SEO tecnico, local SEO, Google Analytics 4 e nell'integrazione dell'intelligenza artificiale nei processi di marketing.

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